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Vendredi 21 octobre 2022
12h00
Les systèmes d’IA engendrent des risques de sécurité spécifiques en comparaison à des systèmes d’information classiques. Les nouvelles capacités d’apprentissage automatique (machine learning) augmentent la surface d’attaque de ces systèmes, en introduisant de nombreuses et nouvelles vulnérabilités. Comment envisager les attaques et défaillances possibles de son système d’IA en pratique et quelles mesures mettre en œuvre pour les limiter ?
Professionnels (plutôt experts techniques ou spécialistes amenés à manipuler ces objets), chefs de projet IA, DPO, etc.
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